어렸을 때 저는 하늘을 보면서 구름 속에서 숨은 모양을 찾는 것을 좋아했고 여전히 좋아합니다.
그러나 전문직에 종사하는 성인으로서 고객이 분석 에코시스템에서 비즈니스 결과를 달성하도록 지원하려면 애널리틱스 업계에서 어떤 일이 일어나고 있는지 이해하고, 예상 트렌드를 매핑하고, 고객이 클라우드의 최신 아키텍처에서 최상의 결과를 얻을 수 있도록 해야 합니다.
클라우드의 애널리틱스와 관련된 모든 것을 종합하여 이해하는 이 지속적인 프로세스의 일환으로, 저는 조직의 요구사항과 관계없이 최신 클라우드 애널리틱스 아키텍처에서 몇 가지 중요한 기능을 알게 되었습니다.
멀티뿐만 아니라 하이브리드 클라우드
데이터 및 아키텍처 전략의 멀티 클라우드 비전은 한 공급업체에 종속되지 않고, 높은 수준의 가용성을 통해 클라우드를 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다. 그러나 클라우드와 온-프레미스에서 애널리틱스를 혼합하는 하이브리드 클라우드 접근 방식으로 이끌 수 있는 데이터 중력을 존중하고 이해하는 것이 중요합니다. 기업은 수십 년간의 투자를 보호하고자 하지만 디지털 혁신의 일환으로 혁신을 요구하기 때문에 리코딩하지 않고 보유할 수 있는 기술을 고려해야 합니다.
모듈식으로 컴퓨팅과 스토리지 분리
탄력적 확장성은 사용자가 클라우드로 이동할 때 원하는 유연성을 제공합니다. 셀프 서비스 애널리틱스를 활성화하는 동시에 비용 효율성을 높이면 클라우드에서 애널리틱스 목표를 달성하는 데 더 나은 상태를 유지할 수 있습니다. 스케일 인/아웃, 업/다운, 시작/중지 제어를 활성화하는 것뿐만 아니라 사용자가 다른 사람에게 묻지 않고도 제어할 수 있도록 지원합니다.
클라우드 공급자가 제공하는 클라우드 서비스와 통합
중요한 것은 독립형 플랫폼이 아니라 멀티 클라우드 방식으로 클라우드 서비스와 결합된 애널리틱스 플랫폼을 최대한 활용하도록 에코시스템을 설계하는 방식입니다. Amazon Web Services, Microsoft Azure 및 Google Cloud Platform에서 이러한 서비스를 활용합니다. 예: Amazon EBS, Glue, Lambda, SageMaker, S3 및 Azure Blob Storage, Databricks, Data Factory, ML Studio, Power BI.
정형 데이터 그 이상
조직의 다양한 소스에서 새로운 데이터 형식이 나타나고 있습니다. 최신 애널리틱스 플랫폼은 정형 데이터뿐만 아니라 새로운 반정형 및 비정형 데이터 유형도 처리해야 합니다. JSON, Avro, Parquet, XML과 같은 데이터 수집 파이프라인에서 나오는 모든 새로운 데이터를 고려할 때 애널리틱스 이니셔티브가 개선되고 더 나은 결과를 제공할 수 있습니다.
새로운 것들을 수용하세요.
사용자가 익숙하지 않은 다른 언어와 도구를 고려하도록 강요하는 것은 현실적이지 않습니다. 개방적인 태도가 필요합니다! 최신 플랫폼은 복잡한 알고리즘의 처리를 지원하도록 유연해야 하며 기존 및 최신 분석 기술(머신 러닝, 심층 분석, 인공 지능)을 허용하기 위해 확장성이 필요합니다.
동적 리소스 할당 기능 없이는 살 수 없습니다.
최신 애널리틱스 플랫폼에는 사용자가 에코시스템에 제출할 다양한 분석 워크로드를 지원할 수 있는 동적 리소스 할당 기능이 필요합니다. 이것은 선택 사항이 아닙니다. 탄력적인 확장 기능이 있더라도 비즈니스 사용자의 시장 출시 요구사항에 따라 서비스 수준 계약을 보장해야 합니다. 이러한 SLA를 준수할 것을 약속하세요.
이러한 모든 중요한 기능이 있는 플랫폼을 현대 아키텍처에서 찾을 수 없지만, 테라데이타 Vantage는 이 모든 기능을 제공할 수 있습니다. Vantage는 단순히 분석을 위한 최고의 SQL 엔진이 아닙니다. 새로운 시대의 데이터 및 애널리틱스 문제를 해결하기 위해 진화했습니다. Vantage는 유연한 동적 리소스 할당 기능을 제공하고, 사용자가 활용하는 새로운 언어와 도구를 허용하며, 새로운 애플리케이션과 시스템이 제공하는 새로운 데이터 유형을 지원합니다. 또한 클라우드에서 제공되는 우수한 서비스를 통합하고, 컴퓨팅과 스토리지를 분리하여 탄력적으로 확장합니다. 클라우드, 멀티 클라우드, 온프레미스 또는 이것들을 조합한 환경에도 배포할 수 있습니다.
미래에 오신 것을 환영합니다.