자동차 산업에서 완전히 네트워크화된 프로덕션으로 전환하는 방법에는 두 가지 주요 성공 요인이 있습니다:
- 프로세스, 제품 및 머신의 디지털 네트워킹,
- 그리고 데이터를 '스마트'하게 사용.
Volkswagen, AWS 및 테라데이타의 전공분야가 다른 사람들로 구성된 팀은 이 두 가지 모두를 달성했습니다. "스폿 용접 애널리틱스"를 통해 차체 제작의 투명성과 효율성을 향상시킬 수 있는 지능형 솔루션을 만들었습니다. 이 솔루션은 용접 로봇이 생성한, 이전에 개발되지 않은 잠제적인 제조 데이터를 통합하고 분석합니다.
차체 제작의 복잡한 테스트 절차 마스터
"스폿 용접 애널리틱스"는 오늘날 Emden에 있는 Volkswagen 공장에서 이미 사용 중이며, 차체 공장을 디지털화된 공장으로 전환하고 있습니다. 매일 1,000대 이상의 자동차가 공장에서 생산됩니다. 차체 공장의 머신과 로봇은 매일 약 700만 개의 스폿 용접을 설정합니다. 스폿 용접은 품질과 내구성을 보장하기 위해 재료, 층 두께 및 위치에 맞게 수행되어야 할 뿐만 아니라, 수행 후에도 정밀하게 검사해야 합니다. 로봇은 몇 초만에 스폿 용접을 설정할 수 있습니다. 그러나 품질 보증팀에서 수동으로 수행하는 샘플을 기반으로 검사가 이루어 지기 때문에 품질 보증에는 시간이 많이 소요됩니다. 데이터의 도움으로 투명성을 달성하는 접근 방식은 초기 개입 가능성과 공정 시퀀스의 약점을 빠르게 감지하는 것부터 용접 인프라의 동적 유지 관리 및 재료 조합 분석에 이르기까지 그 이점은 광범위합니다. 또한 VW의 "스폿 용접 애널리틱스"는 수작업을 줄여줄 뿐만 아니라 정의된 검사 범위를 전체 및 종단간 프로세스 모니터링으로 확장합니다.
"100% 공정 모니터링을 위한 공정 데이터의 사용은 스마트 공장으로 나아가기 위한 결정적인 단계이며 지속적으로 개선하는 데 기여하는 추가 애플리케이션의 기초가 될 것입니다."
—Mathias Boomgaarden, Volkswagen Emden 공장 프로젝트 매니저
AI 및 머신 러닝을 통해 용접 프로세스에 대한 획기적인 통찰력
이 솔루션은 Volkswagen의 Industrial Cloud(디지털 생산 플랫폼)를 기반으로 완벽하게 구축되었습니다. 플랫폼의 기본 서비스인 Base Connectivity Solution은 Industrial Cloud에서 운영 기술(OT), IT 및 엔터프라이즈 계층 간의 로컬 연결을 설정하는 데 사용됩니다. 스폿 용접 데이터 및 추가 메타데이터는 AWS의 테라데이타 Vantage 클라우드 데이터 플랫폼에서 통합되고 분석됩니다. 여기에서 분석 처리, 모델 트레이닝 및 데이터 스코어링이 수행되며 다른 소스와 데이터를 결합합니다. 자체 학습 및 자체 향상 인공 지능(AI) 또는 머신 러닝 알고리즘을 통합한 애널리틱스 모델을 사용하여 서비스는 다양한 프로세스 특성을 기반으로 데이터를 분류하고 정제합니다. 그 결과 Volkswagen의 자동차 엔지니어에게 모든 용접 지점의 공정 안정성에 대한 정보가 제공됩니다. 각 스폿 용접의 공정 특성 외에도 이 솔루션은 통합 유지 관리 방안, 재료 조합 및 용접 공정 매개변수가 미치는 영향을 분석합니다.
Industrial Cloud 커뮤니티 파트너를 위한 데이터 애널리틱스
Volkswagen, AWS 및 테라데이타는 Industrial Cloud 커뮤니티에서 데이터 애널리틱스 기술이 확장할 수 있고 구성원들이 액세스할 수 있도록 노력합니다. Industrial Cloud는 자동차 및 제조 산업의 회사와 해당 공급업체가 파트너로서 서비스 및 솔루션의 이점을 누릴 수 있도록 지원하는 개방형 산업 플랫폼입니다.
"디지털화는 차량을 개발, 계획 및 구축하는 방법을 근본적으로 변화시키고 있습니다. Industrial Cloud의 스팟 용접 애널리틱스 솔루션은 머신, 센서 및 IT 시스템의 데이터 분석을 통해 자동차 산업에서 스마트 생산의 중요한 잠재력을 강조합니다."
—Christian Schwöbel, 테라데이타의 자동차 전무 이사
